ВИКОРИСТАННЯ ІНСТРУМЕНТІВ НЕЧІТКОЇ ЛОГІКИ У МОДЕЛЮВАННІ КЛАСТЕРНИХ СТРУКТУР
Анотація
У статті розглядається застосування інструментів нечіткої логіки для моделювання кластерних структур. Особлива увага приділяється її здатності працювати з невизначеностями та пропущеними даними, що є актуальними викликами сучасних систем аналізу. Завдяки використанню нечітких правил, цей підхід дозволяє підвищити точність кластеризації, адаптуючи моделі до складних умов і специфіки різноманітних наборів даних. Зокрема, обгрунтовано переваги нечітких методів у умовах невизначеності та при неповності даних. Проведено аналіз існуючих підходів та розроблено модель, що використовує нечіткі прави для визначення кластерної приналежності. Запропонований підхід демонструє ефективнішу роботу у завданнях кластеризації складних даних та має широкі перспективи застосування. Зокрема, його можна використовувати для аналізу великих обсягів даних у галузях, де традиційні підходи виявляються недостатньо ефективними, наприклад, у регіональних дослідженнях, моделюванні соціально-економічного розвитку регіонів та прогнозуванні регіональних систем. Крім того, цей підхід сприяє оптимізації процесів прийняття рішень у складних умовах, дозволяючи враховувати специфіку кожного об'єкта аналізу та адаптувати моделі до змін у даних.
Посилання
Балан В.Г. Інструментарій нечіткого моделювання у стратегічному управлінні підприємствами. Держава та регіони. Серія: Економіка та підприємництво. 2021. № 1 (118). С. 48–56.
Верес О. Функції компонент концептуальної моделі системи підтримки прийняття рішень. URL: https://science.lpnu.ua/sites/default/files/journal-paper/2024/feb/33596/vis694komp-nauky-10-19.pdf
Ланде Д.В., Субач І.Ю., Бояринова Ю.Є. Основи теорії і практики інтелектуального аналізу даних у сфері кібербезпеки. Київ : ІСЗЗІ КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2018. 300 с.
Куцик П., Ковтун О. Визначення перспективного бізнесу та моделювання оптимальних стратегічних наборів для підприємств з використанням можливостей штучного інтелекту. Цифрова економіка та економічна безпека. 2024. № 5 (14). С. 127–136. DOI: https://doi.org/10.32782/dees.14-20
Полякова Ю.В., Руцишин Н.М. Вітчизняна промисловість в умовах глобалізації: національний та регіональний вимір. Вісник Львівського торговельно-економічного університету. Економічні науки. 2022. № 66. С. 29–35.
Куцик П., Процикевич К. Політика активізації високотехнологічних стартапів у сфері ІКТ: теоретико-методичні засади формування. Економічний аналіз. 2022. Том 32. № 4. С. 256–264. DOI: https://doi.org/10.35774/econa2022.04.256
Франів І.А. Стратегічні орієнтири розвитку в системі реструктуризації економіки регіону: економічний складник. Причорноморські економічні студії. 2018. № 26. С. 59–65.
A novel fuzzy decision–making system for CPU scheduling algorithm. URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s00521–015–1987–8
Mamdani E.H., Assillan S. An experiment in linguistic synthesis with a fuzzy logic controller. Int. J. Man-Mach. Stud. 1975.No. 7(1). P. 1–13.
The neuro–fuzzy diagnostic model synthesis with hashed transformation in the sequence and parallel mode. URL: https://ric.zntu.edu.ua/article/view/101022/96247
Куцик П., Лупак Р., Щупаківський Р., Качан О., & Вірт М. Концептуальні засади узгодження галузевих структурних зрушень із потребами забезпечення конкурентоспроможності економіки в умовах цифрових трансформацій. Financial and Credit Activity Problems of Theory and Practice. 2024. No. 2(55). P. 346–361. DOI: https://doi.org/10.55643/fcaptp.2.55.2024.4284
Balan V. H. (2021). Instrumentariy nechitkoho modelyuvannya u stratehichnomu upravlinni pidpryyemstvamy. Derzhava ta rehiony. Seriya: Ekonomika ta pidpryyemnytstvo. no. 1 (118). pp. 48–56. (in Ukrainian)
Veres O. Funktsiyi komponent kontseptualnoyi modeli systemy pidtrymky pryynyattya rishen. Available at: https://science.lpnu.ua/sites/default/files/journal-paper/2024/feb/33596/vis694komp-nauky-10-19.pdf (in Ukrainian)
Lande D. V., Subach I. Yu., Boyarynova Yu. Ye. (2018). Osnovy teoriyi i praktyky intelektualnoho analizu danykh u sferi kiberbezpeky. Kyiv: ISZZI KPI im. Ihorya Sikorskoho, 300 p. (in Ukrainian)
Kutsyk P., Kovtun O. (2024). Vyznachennya perspektyvnoho biznesu ta modelyuvannya optymalnykh stratehichnykh naboriv dlya pidpryyemstv z vykorystannyam mozhlyvostey shtuchnoho intelektu. Tsyfrova ekonomika ta ekonomichna bezpeka. no. 5 (14). pp. 127–136. DOI: https://doi.org/10.32782/dees.14-20 (in Ukrainian)
Polyakova Yu. V., Rutsyshyn N. M. (2022). Vitchyznyana promyslovist v umovakh hlobalizatsiyi: natsionalnyy ta rehionalnyy vymir. Visnyk Lvivskoho torhovelno-ekonomichnoho universytetu. Ekonomichni nauky. no. 66. pp. 29–35. (in Ukrainian)
Kutsyk P., Protsykevych K. (2022). Polityka aktyvizatsiyi vysokotekhnolohichnykh startapiv u sferi IKT: teoretyko-metodychni zasady formuvannya. Ekonomichnyy analiz. vol. 32, no. 4, pp. 256–264. DOI: https://doi.org/10.35774/econa2022.04.256 (in Ukrainian)
Franiv I. A. (2018). Stratehichni oriyentyry rozvytku v systemi restrukturyzatsiyi ekonomiky rehionu: ekonomichnyy skladnyk. Prychornomorski ekonomichni studiyi. no. 26. pp. 59–65. (in Ukrainian)
A novel fuzzy decision–making system for CPU scheduling algorithm. Available at: https://link.springer.com/article/10.1007/s00521–015–1987–8
Mamdani E. H., Assillan S. (1975) An experiment in linguistic synthesis with a fuzzy logic controller. Int. J. Man-Mach. Stud. no. 7(1), pp. 1–13.
The neuro–fuzzy diagnostic model synthesis with hashed transformation in the sequence and parallel mode. Available at: https://ric.zntu.edu.ua/article/view/101022/96247
Kutsyk P., Lupak R., Shchupakivskyy R., Kachan O., & Virt M. (2024). Kontseptualni zasady uz·hodzhennya haluzevykh strukturnykh zrushen iz potrebamy zabezpechennya konkurentospromozhnosti ekonomiky v umovakh tsyfrovykh transformatsiy. Financial and Credit Activity Problems of Theory and Practice, no. 2(55), pp. 346–361. DOI: https://doi.org/10.55643/fcaptp.2.55.2024.4284 (in Ukrainian)
