АНАЛІТИКА ВЕЛИКИХ ДАНИХ В СУДНОБУДУВАННІ: ЕКОНОМІЧНИЙ ЗМІСТ ТА ПОСЛІДОВНІСТЬ ПРОЦЕСУ
Анотація
Стаття містить погляди авторів на роль аналізу великих даних для повоєнного відновлення суднобудівних підприємств в нашій країні. Акцентовано, що здійснення ключових функцій управління супроводжується обов’язковою аналітичною діяльністю, яка охоплює усі фрагменти ланцюга створення вартості виробів або послуг й водночас складові частини процесу ухвалення управлінських рішень. Окреслено предметну область економічного аналізу в контексті цієї розвідки – господарська діяльність. Визначено його призначення. Наголошено на важливості аналітики великих даних. Запропоновано критерії, які допомагають кваліфікувати як такі ті чи інші обсяги інформації. Наведено свідчення стрімкого зростання обсягів генерування великих даних та приклади їхніх джерел. Запропоновано графічну модель процесу аналізу великих даних та лаконічну характеристику кожного з його етапів. Підкреслено, що аналітика великих даних є справою, яка циклічно повторюється з застосуванням усе нових програмних та апаратних інструментів.
Посилання
Путінцев А.В., Мала С.І. Сучасні аспекти методології наукових досліджень у фінансовій сфері. Економічний вісник Донбасу, 2024, №1-2 (75-76), с. 36-41.
Черняк О.П., Круглій О.Р. Основні технології інтелектуального аналізу тексту. Наукові відкриття та фундаментальні наукові дослідження: світовий досвід: збірник наукових праць з матеріалами V Міжнародної наукової конференції, Полтава, 8.11.2024 р. Міжнародний центр наукових досліджень. Вінниця : ТОВ «УКРЛОГОС Груп», 2024, 510 с., с. 341-347.
Копчак Ю., Лобунець Т., Луковський Р. Swot-аналіз як важливий інструмент у розробці стратегії бізнесу. Економіка та суспільство, 2024, вип. 61. URL: https://economyandsociety.in.ua/index.php/journal/article/view/3868/3788 (дата звернення: 10.04.2025).
Пілюков А.О. Компаративний аналіз теорій і підходів до управління проектами. Київський економічний науковий журнал, 2024, № 5, с. 114-120.
Шевченко С.М., Жданова Ю.Д., Шевцова Т.І. Застосування кластерного аналізу для просування бізнесу у соціальних мережах. Вісник ХНТУ, 2023, № 4, с. 271-281.
Big data: definition, benefits, challenges (infographics). European Parlament, 2021. URL: https://www.europarl.europa.eu/topics/en/article-/20210211STO97614/big-data-definition-benefits-challenges-infographics (дата звернення: 12.04.2025).
Volume of data/information created, captured, copied, and consumed worldwide from 2010 to 2023, with forecasts from 2024 to 2028 (in zettabytes). 2024. Statista. URL: https://www.statista.com/statistics/871513/worldwide-data-created/ (дата звернення: 10.04.2025).
Putintsev A. V., Mala S. I. (2024). Suchasni aspekty metodolohii naukovykh doslidzhen u finansovii sferi [Modern aspects of scientific research methodology in the financial sphere]. Ekonomichnyi Visnyk Donbasu, vol.1-2 (75-76), pp. 36–41. (in Ukrainian)
Cherniak O. P., Kruhlii O. R. (2024). Osnovni tekhnolohii intelektualnoho analizu tekstu [Main technologies of intelligent text analysis]. Naukovi vidkryttia ta fundamentalni naukovi doslidzhennia: svitovyi dosvid: zbirnyk naukovykh prats z materialamy V Mizhnarodnoi naukovoi konferentsii, Poltava, 8.11.2024 (pp. 341–347). Mizhnarodnyi tsentr naukovykh doslidzhen. Vinnytsia: TOV “UKRLOHOS Hrup” 510 p. (in Ukrainian)
Kopchak Yu., Lobunets T., Lukovskyi R. (2024). Swot-analiz yak vazhlyvyi instrument u rozrobtsi stratehii biznesu [SWOT analysis as an important tool in the development of business strategy]. Ekonomika ta Suspilstvo, vol. 61. Available at: https://economyandsociety.in.ua/index.php/journal/article/view/3868/3788 (accessed April 10, 2025).
Piliukov A. O. (2024). Komparatyvnyi analiz teorii i pidkhodiv do upravlinnia proektamy [Comparative analysis of theories and approaches to project management]. Kyivskyi Ekonomichnyi Naukovyi Zhurnal, vol. 5, pp. 114–120. (in Ukrainian)
Shevchenko S. M., Zhdanova Yu. D., Shevtsova T. I. (2023). Zastosuvannia klasternoho analizu dlia prosuvannia biznesu u sotsialnykh merezhakh [Application of cluster analysis for business promotion in social networks]. Visnyk KhNTU, vol. 4, pp. 271–281. (in Ukrainian)
European Parliament. (2021). Big data: definition, benefits, challenges (infographics). Available at: https://www.europarl.europa.eu/topics/en/article-/20210211STO97614/big-data-definition-benefits-challenges-infographics (accessed April 12, 2025).
Statista. (2024). Volume of data/information created, captured, copied, and consumed worldwide from 2010 to 2023, with forecasts from 2024 to 2028 (in zettabytes). Available at: https://www.statista.com/statistics/871513/worldwide-data-created/ (accessed April 10, 2025).
