ГЛОБАЛЬНИЙ РІВЕНЬ РОЗВИТКУ ЕКОСИСТЕМИ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ: МЕТОДОЛОГІЯ ІНТЕГРАЛЬНОГО ІНДЕКСУ ТА ШКАЛА ТЮРІНГІВ
Анотація
Метою дослідження є концептуалізація глобального рівня розвитку екосистеми штучного інтелекту та розроблення відтворюваної методології його вимірювання. Методика поєднує концептуальний синтез, порівняльний аналіз шести міжнародних систем показників, indicator mapping, lineage-дедуплікацію, нормалізацію за фіксованими реперами та формативне агрегування. Результатом є обґрунтування семи взаємопов’язаних вимірів розвитку та уніфікованого підходу до комплексного оцінювання глобальної екосистеми штучного інтелекту на основі шкали Тюрінга. Запропоновано процедури узгодження та агрегування показників, що забезпечують порівнюваність оцінок і зменшують ризик подвійного врахування даних. Практична значущість полягає в застосуванні індексу для стратегічного управління, оцінювання інноваційної зрілості, аналізу глобальних розривів і сценарного планування.
Посилання
Fattorini L., Maslej N., Perrault R., Parli V., Etchemendy J., Shoham Y., Ligett K. The Global AI Vibrancy Tool. Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence, 2024. URL: https://hai.stanford.edu/assets/files/global_ai_vibrancy_tool_paper_november2024.pdf
White J., Cesareo S. The Global AI Index : Methodology Report. Tortoise Media, 2025. URL: https://www.tortoisemedia.com/data/global-ai
AI Preparedness Index (AIPI). International Monetary Fund. Washington, 2024. URL: https://www.imf.org/external/datamapper/AIPINote.pdf
Iida K., Rahim S., Rogerson A. Government AI Readiness Index 2025: Methodology Report. Oxford Insights, 2026. URL: https://policycommons.net/artifacts/43007267/methodology-report-2025-1/43906317/
Taieb A., Zanuso C., Addo P.M., Melonio T. AIIPI 2026: AI Investment for All – A Multidimensional Path to Inclusive and Sustainable Growth – A strategic tool to strengthen countries’ AI potential. Agence française de développement, 2026. URL: https://www.afd.fr/en/resources/aiipi-2026-ai-investment-all-multidimensional-path-inclusive-and-sustainable-growth
AI Index. OECD, 2026. URL: https://oecd.ai/en/site/ai-index
AGILE Index 2025: AI Governance International Evaluation Index / Y. Zeng et al. arXiv. 2025. arXiv:2507.11546. URL: https://arxiv.org/abs/2507.11546
Handbook on Constructing Composite Indicators: Methodology and User Guide. Paris: OECD Publishing, 2008. 162 p. DOI: https://doi.org/10.1787/9789264043466-en.
Greco S., Ishizaka A., Tasiou M., Torrisi G. On the Methodological Framework of Composite Indices: A Review of the Issues of Weighting, Aggregation, and Robustness. Social Indicators Research. 2019. Vol. 141. P. 61–94. DOI: https://doi.org/10.1007/s11205-017-1832-9
Saltelli A. Composite Indicators between Analysis and Advocacy. Social Indicators Research. 2007. Vol. 81. P. 65–77. DOI: https://doi.org/10.1007/s11205-006-0024-9
Turing A.M. On Computable Numbers, with an Application to the Entscheidungsproblem. Proceedings of the London Mathematical Society. 1937. Vol. s2-42, № 1. P. 230–265. DOI: https://doi.org/10.1112/plms/s2-42.1.230
Turing A.M. Computing Machinery and Intelligence. Mind. 1950. Vol. 59, № 236. P. 433–460. DOI: https://doi.org/10.1093/mind/LIX.236.433
Good I. J. Speculations Concerning the First Ultraintelligent Machine. Advances in Computers. 1966. Vol. 6. P. 31–88. DOI: https://doi.org/10.1016/S0065-2458(08)60418-0
Bostrom N. Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. Oxford : Oxford University Press, 2014. 328 p.
Introducing the OECD AI Capability Indicators. OECD. 2025. DOI: https://doi.org/10.1787/be745f04-en
Recommendation of the Council on Artificial Intelligence : OECD/LEGAL/0449. OECD. 2019. URL: https://legalinstruments.oecd.org/en/instruments/OECD-LEGAL-0449
Кобернюк С.О., Помазан Л.М. Архітектура інтелектуальних маркетингових систем: від фрагментарних рішень до інтегрованих асистентів на базі штучного інтелекту. Бізнес Інформ. 2026. № 2. С. 432–441. DOI: https://doi.org/10.32983/2222-4459-2026-2-432-441
Таранич А.В., Пелехацький Д.О. Використання штучного інтелекту в процесах стратегічного управління підприємствами. Економіка України. 2024. № 1 (746). С. 54–65. DOI: https://doi.org/10.15407/economyukr.2024.01.054
Кобернюк С. О. Цифровий портрет та персоналізація комунікації з сучасним споживачем. International Security Studies: managerial, technical, legal, environmental, informational, economic and psychological aspects : international collective monograph. Vol. II. Lublin : ISAP, 2026. С. 106–142. DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.19385630
The Turing-Welchman Bombe. The National Museum of Computing. 2026. URL: https://www.tnmoc.org/bombe
Fattorini L., Maslej N., Perrault R., Parli V., Etchemendy J., Shoham Y. & Ligett K. (2024) The global AI vibrancy tool. Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence. Available at: https://hai.stanford.edu/assets/files/global_ai_vibrancy_tool_paper_november2024.pdf
White J. & Cesareo S. (2025) The Global AI Index: Methodology Report. Tortoise Media. Available at: https://www.tortoisemedia.com/data/global-ai
International Monetary Fund (2024) AI preparedness index (AIPI). Available at: https://www.imf.org/external/datamapper/AIPINote.pdf
Iida K., Rahim S. & Rogerson A. (2026) Government AI readiness index 2025: Methodology report. Oxford Insights. Available at: https://policycommons.net/artifacts/43007267/methodology-report-2025-1/43906317/
Taieb A., Zanuso C., Addo P. M. & Melonio T. (2026) AIIPI 2026: AI Investment for All – A Multidimensional Path to Inclusive and Sustainable Growth – A strategic tool to strengthen countries’ AI potential. Agence française de développement. Available at: https://www.afd.fr/en/resources/aiipi-2026-ai-investment-all-multidimensional-path-inclusive-and-sustainable-growth
OECD (2026) AI index. Available at: https://oecd.ai/en/site/ai-index
Zeng Y., Lu E., Guo X., Huangfu C., Xie J., Chen Y., … & Younas A. (2025) AGILE index 2025: AI governance international evaluation index. arXiv. arXiv:2507.11546. Available at: https://arxiv.org/abs/2507.11546
OECD (2008) Handbook on constructing composite indicators: Methodology and user guide. DOI: https://doi.org/10.1787/9789264043466-en
Greco S., Ishizaka A., Tasiou M. & Torrisi G. (2019) On the methodological framework of composite indices: A review of the issues of weighting, aggregation, and robustness. Social Indicators Research, vol. 141, pp. 61–94. DOI: https://doi.org/10.1007/s11205-017-1832-9
Saltelli A. (2007) Composite indicators between analysis and advocacy. Social Indicators Research, vol. 81, pp. 65–77. DOI: https://doi.org/10.1007/s11205-006-0024-9
Turing A. M. (1937) On computable numbers, with an application to the Entscheidungsproblem. Proceedings of the London Mathematical Society, vol. s2-42, no. 1, pp. 230–265. DOI: https://doi.org/10.1112/plms/s2-42.1.230
Turing A. M. (1950) Computing machinery and intelligence. Mind, vol. 59, no. 236, pp. 433–460. DOI: https://doi.org/10.1093/mind/LIX.236.433
Good I. J. (1966) Speculations concerning the first ultraintelligent machine. Advances in Computers, vol. 6, pp. 31–88. DOI: https://doi.org/10.1016/S0065-2458(08)60418-0
Bostrom N. (2014) Superintelligence: Paths, dangers, strategies. Oxford University Press.
OECD (2025) Introducing the OECD AI capability indicators. DOI: https://doi.org/10.1787/be745f04-en
OECD (2019) Recommendation of the Council on Artificial Intelligence (OECD/LEGAL/0449). Available at: https://legalinstruments.oecd.org/en/instruments/OECD-LEGAL-0449
Koberniuk S. O. & Pomazan L. M. (2026) Arkhitektura intelektualnykh marketynhovykh system: Vid frahmentarnykh rishen do intehrovanykh asystentiv na bazi shtuchnoho intelektu [Architecture of intelligent marketing systems: From fragmented solutions to integrated artificial-intelligence assistants]. Biznesinform, no. 2, pp. 432–441. DOI: https://doi.org/10.32983/2222-4459-2026-2-432-441
Taranych A. V. & Pelekhatskyi D. O. (2024) Vykorystannia shtuchnoho intelektu v protsesakh stratehichnoho upravlinnia pidpryiemstvamy [Use of artificial intelligence in strategic management of enterprises]. Ekonomika Ukrainy, vol. 67, no. 1(746), pp. 54–65. DOI: https://doi.org/10.15407/economyukr.2024.01.054
Koberniuk S. O. (2026) Tsyfrovyi portret ta personalizatsiia komunikatsii z suchasnym spozhyvachem [Digital portrait and personalisation of communication with the modern consumer]. In: International Security Studies: Managerial, Technical, Legal, Environmental, Informational, Economic and Psychological Aspects: International Collective Monograph, vol. II, pp. 106–142. Lublin. DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.19385630
The National Museum of Computing (2026) The Turing-Welchman bombe. Available at: https://www.tnmoc.org/bombe
Авторське право (c) 2026 В.О. Омельчук
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
