MODERN SOFTWARE FOR SIMULATION
Abstract
The importance of modern software tools for simulation modeling cannot be overstated. Over the past few decades, simulation modeling has evolved into a crucial technique for understanding and analyzing complex systems and processes across various industries. These sophisticated software tools enable researchers, engineers, and decision-makers to create virtual representations of real-world scenarios, allowing for detailed analysis, experimentation, and optimization without the need for costly and time-consuming physical tests. In today's fast-paced world, where innovation and efficiency are paramount, simulation modeling software plays a vital role in numerous fields such as manufacturing, transportation, logistics, healthcare, finance, and more. By providing a platform for virtual testing and analysis, these tools help organizations make informed decisions, identify potential issues or bottlenecks, and optimize processes to enhance performance and productivity. The article delves into the realm of contemporary software tools designed for simulation modeling. Over the past 15-20 years, simulation modeling has emerged as one of the most prevalent instrumental techniques for scrutinizing intricate systems and processes. Presently, there are over 50 robust software tools available in the simulation software market. Modeling is an effective method for studying complex systems such as telecommunications networks. A model in this context is a representation or an object that reproduces the processes occurring in real systems using mathematical or physical means. In summary, it is underscored that modern software tools tailored for simulation modeling hold significant sway across numerous industries, affording the capability to virtually replicate and scrutinize diverse processes and systems. These tools find utility in various domains, including industry, transportation, logistics, healthcare, finance, and others, enabling virtual testing and analysis of intricate systems sans real-world intervention. Enhancing design and optimizing processes: Simulation empowers manufacturers, engineers, and researchers to refine designs and processes, thereby curtailing time expenditure.
References
Дубовой В. М. Імітаційне моделювання в системі SCILAB/XCOS: навчальний посібник. Міністерство освіти і науки України, Вінницький національний технічний університет. Вінниця: ІРВЦ ВНТУ, 2018. URL: https://web.posibnyky.vntu.edu.ua/fksa/10dubovyj_imitacijne_modelyuvannya_v_systemi_Scilab-Xcos/
Жерновий Ю. В. Імітаційне моделювання систем масового обслуговування: практикум. Міністерство освіти і науки України, Львівський національний університет ім. Івана Франка. Львів : Видавничий центр ЛНУ імені Івана Франка, 2007. 307 с.
Кравець І. О. Імітаційне моделювання: навчальний посібник до виконання практичних робіт із дисциплін «Моделювання систем» та «Ситуаційні моделі». Миколаїв : Вид-во ЧДУ ім. Петра Могили, 2010. 108 с.
Литвинов А. Л. Теорія систем масового обслуговування: навчальний посібник. Харківський національний університет міського господарства ім. О. М. Бекетова. Харків, 2018. 141 с.
Томашевський В. М. Моделювання систем. Київ : Видавнича група BHV, 2005. 352 с.
Ситник В. Ф., Орленко Н. С. Імітаційне моделювання : навч. посіб. Київ : КНЕУ, 1998. 232 с.
Dubovoy V. M. (2018). Simulation modeling in the SCILAB/XCOS system: training manual. Ministry of Education and Science of Ukraine, Vinnytsia National Technical University. Vinnytsia: IRVC of VNTU. Available at: https://web.posibnyky.vntu.edu.ua/fksa/10dubovyj_imitacijne_modelyuvannya_v_systemi_Scilab-Xcos/
Zhernovy Yu. V. (2007). Simulation modeling of mass service systems: workshop. Ministry of Education and Science of Ukraine, Lviv National University named after Ivan Franko. Lviv: Ivan Franko LNU Publishing Center, 307 p.
Kravets I. O. (2010). Simulation modeling: a study guide for performing practical work in the disciplines "System Modeling" and "Situational Models". Mykolaiv. Type of ChSU named after Petra Mohyly, 108 p.
Lytvynov A. L. (2018). Theory of mass service systems: study guide. Kharkiv National University of Urban Economy named after O. M. Beketov. Kharkiv, 141 p.
Tomashevsky V. M. (2005). Modeling of systems. Kyiv: BHV Publishing Group, 352 p.
Sytnyk V. F., Orlenko N. S. (1998). Simulation modeling: training. manual. Kyiv: KNEU, 232 p.