ВИКОРИСТАННЯ АНАЛІТИКИ ВЕЛИКИХ ДАНИХ В ЕКОНОМІЧНОМУ УПРАВЛІННІ ЗАКЛАДАМИ ВИЩОЇ ОСВІТИ
Анотація
Стаття містить систему аргументів на користь активізації зусиль, сконцентрованих навколо розв’язання проблеми підвищення ефективності методів економічного управління закладами вищої освіти з опорою на аналітику великих даних. Підкреслено, що цей резерв у переважній більшості ЗВО залишається не мобілізованим, хоча фрагментарні приклади використання цифрових інструментів є сьогоденною реальністю. Окреслено діапазон можливостей, які відкривають новаторам розробники сучасного програмного забезпечення. Систематизовано мікс напрямів використання аналітики великих даних в управлінні освітніми закладами в частині, яка стосується академічного середовища та адміністрування. Запропоноване бачення логіки опрацювання концептуальної моделі системи управління, заснованої на аналітиці великих даних. Схарактеризовано її найважливіші фрагменти.
Посилання
Stojanov A., Daniel B.K. A decade of research into the application of big data and analytics in higher education: a systematic review of the literature. Education and Information Technologies. 2023. Vol. 29. Issue 5. P. 5807-5831. DOI: https://doi.org/10.1007/s10639-023-12033-8
Correa-Peralta M., Vinueza-Martínez J., Castillo-Heredia L. Evolution, topics and relevant research methodologies in business intelligence and data analysis in the academic management of higher education institutions. Results in Engineering. 2024. Vol. 25. 103782. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rineng.2024.103782
Khan M., Rehman A., Shah A., Abbas S., Alharbi M.,•Ahmad M., Ghaza T.M. Navigating the future of higher education in Saudi Arabia: implementing AI, machine learning, and big data for sustainable university development. Discover Sustainability. 2025. № 6. 495. DOI: https://doi.org/10.1007/s43621-025-01388-2
Regulation (EU) 2016/679 of the European Parliament and of the Council of 27 April 2016 on the protection of natural persons with regard to the processing of personal data and on the free movement of such data, and repealing Directive 95/46/EC (General Data Protection Regulation). European Union. 2016. URL: https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2016/679/oj (дата звернення: 02.02.2026).
Глазунова О.Г., Клименко Є.О., Волошина Т.В., Мокрієв М.В., Вороненко О.В. Освітня аналітика в університетах: інструменти для аналізу та прогнозування. Телекомунікаційні та інформаційні технології. 2024. № 2 (83). С. 49-59. DOI: https://doi.org/10.31673/2412
Вербовський І.А. Ефективність цифровізації в управлінні освітніми ресурсами:аналіз та стратегії оптимізації. Академічні візії. 2024. Вип. 27. DOI: http://dx.doi.org/10.5281/zenodo.10471716
Осадчий В.В. Сучасні тенденції цифровізації управлінських процесів у вищій освіті: аналітика даних, хмарні технології, штучний інтелект. 2024. Освітологічний дискурс. № 1(44). Р. 8-27. DOI: https://doi.org/10.28925/2312-5829.2024.11
University Management System Market’s Evolutionary Trends 2026-2034. Data Insights Market 2026. URL: https://www.marketresearchfuture.com/reports/ university-management-system-market-38629 (дата звернення: 02.02.2026).
Papka O.S. Benefits of implementation of Microsoft cloud technologies in educational institutions. CTE Workshop Proceedings. 2015. Vol. 3. Pp. 269-273. DOI: https://doi.org/10.55056/cte.277
Fahd K., Miah S.J. Designing and evaluating a big data analytics approach for predicting students’ success factors. Journal of Big Data. 2023. Vol. 10 (1):159. DOI: https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-2075479/v1
Daniel B.K. Big Data and analytics in higher education: Opportunities and challenges. British Journal of Educational Technology. 2015. Vol. 50(6). Р. 904-920. DOI: https://doi.org/10.1111/bjet.12230
Li K. Application of Big Data Analytics in University Management and Decision-Making. Journal of Electronics and Information Science. Clausius Press. 2024. Vol. 9. Р. 55-61. DOI: http://dx.doi.org/10.23977/10.23977/jeis.2024.090109
Stojanov A., Daniel B.K. (2023). A decade of research into the application of big data and analytics in higher education: a systematic review of the literature. Education and Information Technologies. Vol. 29. Issue 5. Pp. 5807-5831. DOI: https://doi.org/10.1007/s10639-023-12033-8
Correa-Peralta M., Vinueza-Martínez J., Castillo-Heredia L. (2024). Evolution, topics and relevant research methodologies in business intelligence and data analysis in the academic management of higher education institutions. Results in Engineering. Vol. 25. 103782. DOI https://doi.org/10.1016/j.rineng.2024.103782
Khan M., Rehman A., Shah A., Abbas S., Alharbi M.,•Ahmad M., Ghaza T.M. (2025). Navigating the future of higher education in Saudi Arabia: implementing AI, machine learning, and big data for sustainable university development. Discover Sustainability. № 6. 495. DOI: https://doi.org/10.1007/s43621-025-01388-2
Regulation (EU) 2016/679 of the European Parliament and of the Council of 27 April 2016 on the protection of natural persons with regard to the processing of personal data and on the free movement of such data, and repealing Directive 95/46/EC (General Data Protection Regulation). European Union. (2016). Available at: https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2016/679/oj (accessed February 2, 2026)
Hlazunova O.H., Klymenko Ye.O., Voloshyna T.V., Mokriiev M.V., Voronenko O.V. (2024). Osvitnia analityka v universytetakh: instrumenty dlia analizu ta prohnozuvannia [Educational analytics in universities: tools for analysis and forecasting]. Telekomunikatsiini ta informatsiini tekhnolohii – Telecommunications and information technologies, № 2 (83), pp. 49-59. DOI: https://doi.org/10.31673/2412 (in Ukrainian)
Verbovskyi I.A. (2024). Efektyvnist tsyfrovizatsii v upravlinni osvitnimy resursamy:analiz ta stratehii optymizatsii [The effectiveness of digitalization in educational resource management: analysis and optimization strategies]. Akademichni vizii – Academic visions, vyp. 27. DOI: http://dx.doi.org/10.5281/zenodo.10471716 (in Ukrainian)
Osadchyi V.V. (2024). Suchasni tendentsii tsyfrovizatsii upravlinskykh protsesiv u vyshchii osviti: analityka danykh, khmarni tekhnolohii, shtuchnyi intelekt [Current trends in digitalization of management processes in higher education: data analytics, cloud technologies, artificial intelligence]. Osvitolohichnyi dyskurs – Educational discourse, № 1 (44), pp. 8-27. DOI: https://doi.org/10.28925/2312-5829.2024.11 (in Ukrainian)
University Management System Market’s Evolutionary Trends 2026-2034. Data Insights Market 2026. (2026) Available at: https://www.marketresearchfuture.com/reports/university-management-system-market-38629
Papka O.S. (2015) Benefits of implementation of Microsoft cloud technologies in educational institutions. CTE Workshop Proceedings. Vol. 3. Pp. 269-273. DOI: https://doi.org/10.55056/cte.277
Fahd K., Miah S.J. (2023) Designing and evaluating a big data analytics approach for predicting students’ success factors. Journal of Big Data. Vol. 10 (1):159. DOI: https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-2075479/v1
Daniel B.K. Big Data and analytics in higher education: Opportunities and challenges. British Journal of Educational Technology. 2015. Vol. 50 (6). Рp. 904-920. DOI: https://doi.org/10.1111/bjet.12230
Li K. (2024). Application of Big Data Analytics in University Management and Decision-Making. Journal of Electronics and Information Science. Clausius Press. Vol. 9. Рp. 55-61. DOI: http://dx.doi.org/10.23977/10.23977/jeis.2024.090109
Авторське право (c) 2026 О.Є. Мандра, В.Н. Парсяк
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
