ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ АГЕНТИ ЯК "ДИСПЕТЧЕРИ ДОВІРИ" ОБЛІКОВОЇ ЕКОСИСТЕМИ ПІДПРИЄМСТВА
Abstract
Стаття присвячена дослідженню основ концепції формування інтелектуальних агентів як «диспетчерів довіри» в цифровій обліковій екосистемі підприємства. Запропоновано нове бачення феномену довіри в умовах цифрової трансформації, підкреслюючи зміну її природи з персоніфікованої та інституційної на алгоритмічну. У межах дослідження охарактеризовано ключові властивості інтелектуальних агентів, здатних забезпечувати безперервний моніторинг, верифікацію даних, адаптивне реагування на ризики та підтримку поведінкової узгодженості цифрових суб’єктів обліку. Окреслено системну класифікацію агентів за функціональним призначенням, рівнем інтелектуальності, типом взаємодії та місцем в архітектурі цифрової системи. Особливу увагу приділено контексту інформаційної довіри як динамічного та технологічно вбудованого ресурсу. Результати дослідження формують теоретичну основу для розробки мультиагентних систем у сфері бухгалтерського обліку, орієнтованих на прозорість, відповідність нормативам і підвищення надійності цифрової інформації в умовах міжорганізаційної взаємодії.
References
Hou F., Jansen S. A systematic literature review on trust in the software ecosystem. arXiv, 2022. URL: https://arxiv.org/abs/2203.05678 (дата звернення: 04.08.2025).
Afroogh S., Akbari A., Malone E., Kargar M., Alambeigi H. Trust in AI: progress, challenges, and future directions. Humanities and Social Sciences Communications, 2024. Vol. 11. Article 45. URL: https://www.nature.com/articles/s41599-024-04044-8 (дата звернення: 04.08.2025).
Schwartz R., Yaeli T., Shlomov S. Enhancing trust in LLM-based AI automation agents. arXiv, 2023. URL: https://arxiv.org/abs/2308.05391 (дата звернення: 04.08.2025).
Deloitte. Trust emerges as main barrier to agentic AI adoption in finance and accounting. 2025. URL: https://www2.deloitte.com/us/en/pages/consulting/articles/trust-as-barrier-to-ai-adoption.html (дата звернення: 04.08.2025).
Seshadrinathan R., Bhattacharya S., Ananth K. Trusting the trustless blockchain for its adoption in accounting: an empirical study using TOE framework. Financial Innovation, 2025. Vol. 11. Article 18. URL: https://jfin-swufe.springeropen.com/articles/10.1186/s40854-024-00685-5 (дата звернення: 04.08.2025).
Han H., Park E., Lee J., Kim D. Accounting and auditing with blockchain technology and artificial intelligence: a literature review. International Journal of Accounting Information Systems, 2023. Vol. 51. Article 100598. URL: https://www.researchgate.net/publication/365738886_Accounting_and_auditing_with_blockchain_technology_and_artificial_Intelligence_A_literature_review (дата звернення: 04.08.2025).
Lukianenko R., Parsons J., Wiersma Y., Weber R. Trust in artificial intelligence: from a foundational trust framework to AI adoption. Electronic Markets, 2022. Vol. 32. P. 1121–1140. URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s12525-022-00605-4 (дата звернення: 04.08.2025).
ISACA. Digital trust ecosystem framework (DTEF). GOV.UK, 2023. URL: https://www.gov.uk/ai-assurance-techniques/isaca-digital-trust-ecosystem-framework-dtef-beta-application-to-assure-ai-environments (дата звернення: 04.08.2025).
Castelfranchi C., Falcone R. Trust theory: a socio-cognitive and computational model. Chichester: Wiley, 2010. 304 p. DOI: https://doi.org/10.1002/9780470519851 (дата звернення: 04.08.2025).
Shneiderman B. Human-centered artificial intelligence: reliable, safe & trustworthy. International Journal of Human-Computer Interaction, 2020. Vol. 36, № 6. P. 495–504. URL: https://issues.org/wp-content/uploads/2021/01/56–61-Shneiderman-Human-Centered-AI-Winter-2021.pdf (дата звернення: 04.08.2025).
Schreyer M. Agentic artificial intelligence: from co-pilots to auto-pilots in auditing. Frankfurt School Blog, 14.02.2025. URL: https://blog.frankfurt-school.de/agentic-artificial-intelligence-from-co-pilots-to-auto-pilots-in-auditing (дата звернення: 04.08.2025).
