ECONOMETRIC MODELING OF FACTORS SHAPING PENSION PAYMENTS IN UKRAINE
Abstract
Pension provision is an important component of the social protection system and one of the key instruments of the state's socio-economic policy. The relevance of the study is determined by worsening demographic challenges, a decline in the economically active population, increasing inflationary pressures, and the instability of Ukraine’s economic development. The purpose of the study is to identify and quantitatively assess the key factors affecting pension payments in Ukraine using econometric modeling methods. The information base of the study comprises statistical data for Ukraine covering the period 2000–2024, including the average pension, average wage, demographic dependency ratio, and inflation rate. The impact of the 2017 pension reform is captured by means of a dummy variable. The research methodology is based on the construction and comparative analysis of two specifications of multiple regression models that account for the influence of macroeconomic, demographic, and institutional factors on the dynamics of pension payments. The first model includes the average wage, demographic dependency ratio, inflation rate, and a dummy variable representing the 2017 pension reform. To verify the reliability of the parameter estimates, multicollinearity among the explanatory variables was examined using the Variance Inflation Factor (VIF) and the pairwise correlation matrix. For comparison with the baseline specification, a logarithmic model with a lag structure was developed. The results indicate that both models are statistically significant and adequately describe the processes under study. The comparative analysis showed that, in the logarithmic model, the statistically significant effect of the average wage on pension payments became stronger, confirming the decisive role of the labor market and household income dynamics in shaping the pension system. The practical significance of the findings lies in the possibility of using the developed models to assess the impact of socio-economic factors on pension payments, forecast their dynamics, and provide analytical support for decision-making in the field of pension policy.
References
Зарудний О., Коваль Р. Застосування ймовірнісно-статистичних моделей та інтелектуального аналізу даних для прогнозування контингенту одержувачів пенсій за віком в умовах системної невизначеності. Technology Audit and Production Reserves. 2024. Т. 5, № 2(79). С. 56–62. DOI: https://doi.org/10.15587/2706-5448.2024.313960
Липко Н. Аналіз сучасного стану пенсійної системи України та пошук шляхів її реформування. Економіка та суспільство. 2023. № 51. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2023-51-44
Інформаційна довідка з питань законодавчого врегулювання пенсійної реформи в Україні [Електронний ресурс] / Дослідницька служба Верховної Ради України. 2025. 07 лют. URL: https://research.rada.gov.ua/documents/analyticRSmaterialsDocs/hum_social_policy/inform_references-hsp/75858.html
Башуцький Р. І. Цифрова трансформація системи соціального захисту населення України : дис. ... д-ра філософії : 051 «Економіка». Тернопіль, 2026. URL: https://www.wunu.edu.ua/svr/disertatcia/2026/2026_2/Bashutskyi/Bashutskyy.pdf
Берідзе Т., Столєтова І., Кутова Н., Короленко О., Галіцина О., Луняк І. Засадничі імперативи моделювання пенсійних виплат у системі пенсійного забезпечення України. Financial and Credit Activity: Problems of Theory and Practice. 2024. Т. 4, № 57. С. 262–273. DOI: https://doi.org/10.55643/fcaptp.4.57.2024.4401
Velykoivanenko H. I., Tyupa O. V. Econometric analysis of the determinants of pension payments in Ukraine. Цифрова економіка : зб. матеріалів IV Міжнародної науково-практичної конференції (Київ, 11–12 червня 2026 р.). Київ : КНЕУ, 2026. С. 221–224. DOI: https://doi.org/10.33111/978-966-926-608-8.
Державна служба статистики України. Статистична інформація. URL: http://www.ukrstat.gov.ua/
Пенсійний фонд України. Дані про середній розмір пенсійної виплати. URL: https://www.pfu.gov.ua/statystyka/dani-pro-serednij-rozmir-pensijnoyi-vyplaty/
The World Bank Data. World Development Indicators: Ukraine. URL: https://data.worldbank.org/country/ukraine
Мінфін. Індекс інфляції в Україні. URL: https://index.minfin.com.ua/ua/economy/index/inflation/
Кількісні методи в економіці : навч. посіб. / Г. І. Великоіваненко, О. В. Піскунова, С. С. Ващаєв та ін. Київ : КНЕУ, 2024. 392 с.
DataCamp. Variance Inflation Factor: How to Detect Multicollinearity. URL: https://www.datacamp.com/tutorial/variance-inflation-factor
Zarudnyi, O. B., & Koval, R. H. (2024). Zastosuvannia ymovirnisno-statystychnykh modelei ta intelektualnoho analizu danykh dlia prohnozuvannia kontynhentu oderzhuvachiv pensii za vikom v umovakh systemnoi nevyznachenosti [Application of probabilistic and stochastic models and data mining for forecasting the contingent of old age pension recipients in the context of systemic uncertainty]. Technology Audit and Production Reserves, vol. 5, no. 2(79), pp. 56–62. DOI: https://doi.org/10.15587/2706-5448.2024.313960
Lipko, N. M. (2023). Analiz suchasnoho stanu pensiinoi systemy Ukrainy ta poshuk shliakhiv yii reformuvannia [Analysis of the current state of the pension system of Ukraine and the search for ways to reform it]. Ekonomika ta suspilstvo, no. 51. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2023-51-44 (in Ukrainian)
Research Service of the Verkhovna Rada of Ukraine. (2025, February 7). Informatsiina dovidka z pytan zakonodavchoho vrehuliuvannia pensiinoi reformy v Ukraini [Information brief on the legislative regulation of pension reform in Ukraine]. Available at: https://research.rada.gov.ua/documents/analyticRSmaterialsDocs/hum_social_policy/inform_references-hsp/75858.html
Bashutskyi, R. I. (2026). Tsyfrova transformatsiia systemy sotsialnoho zakhystu naselennia Ukrainy [Digital transformation of the social protection system of the population of Ukraine] (Doctoral dissertation, West Ukrainian National University, Ternopil, Ukraine). Available at: https://www.wunu.edu.ua/svr/disertatcia/2026/2026_2/Bashutskyi/Bashutskyy.pdf
Beridze, T., Stolietova, I., Kutova, N., Korolenko, O., Halitsyna, O., & Luniak, I. (2024). Zasadnychi imperatyvy modeliuvannia pensiinykh vyplat u systemi pensiinoho zabezpechennia Ukrainy [Fundamental imperatives of modeling pension payments in the pension provision system of Ukraine]. Financial and Credit Activity: Problems of Theory and Practice, vol. 4, no. 57, pp. 262–273. DOI: https://doi.org/10.55643/fcaptp.4.57.2024.4401
Velykoivanenko, H. I., & Tyupa, O. V. (2026). Econometric analysis of the determinants of pension payments in Ukraine. Tsyfrova ekonomika: Proceedings of the IV International Scientific and Practical Conference (Kyiv, Ukraine, June 11–12, 2026). Kyiv: Kyivskyi natsionalnyi ekonomichnyi universytet imeni Vadyma Hetmana. DOI: https://doi.org/10.33111/978-966-926-608-8
Derzhavna sluzhba statystyky Ukrainy. (n.d.). Statystychna informatsiia [Statistical information]. Available at: http://www.ukrstat.gov.ua/
Pensiinyi fond Ukrainy. (n.d.). Dani pro serednii rozmir pensiinoi vyplaty [Data on the average pension payment]. Available at: https://www.pfu.gov.ua/statystyka/dani-pro-serednij-rozmir-pensijnoyi-vyplaty/
World Bank. (n.d.). World Development Indicators: Ukraine. Available at: https://data.worldbank.org/country/ukraine
Minfin. (n.d.). Indeks infliatsii v Ukraini [Inflation index in Ukraine]. Available at: https://index.minfin.com.ua/ua/economy/index/inflation/
Velykoivanenko, H. I., Piskunova, O. V., Vashchaiev, S. S., Savina, S. S., Ishchuk, Ya. V., Tkach, O. V., Kmytiuk, T. L., Vodzianova, N. K., & Kravchenko, V. L. (2024). Kilkisni metody v ekonomitsi [Quantitative methods in economics]. Kyiv National Economic University named after Vadym Hetman, (in Ukrainian)
DataCamp. (n.d.). Variance inflation factor: How to detect multicollinearity. Available at: https://www.datacamp.com/tutorial/variance-inflation-factor
Copyright (c) 2026 Г.І. Великоіваненко, О.В. Тюпа
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
