МОЖЛИВОСТІ ТА ПЕРСПЕКТИВИ ВПРОВАДЖЕННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В УПРАВЛІННЯ РИЗИКАМИ МИТНОЇ СЛУЖБИ
Анотація
У статті досліджено можливості та перспективи впровадження технологій штучного інтелекту в систему управління ризиками Державної митної служби України. Методика дослідження базується на системному аналізі міжнародних практик застосування ШІ в митних адміністраціях, порівняльному аналізі функціональних можливостей технологій машинного навчання, обробки природної мови та комп'ютерного зору. Визначено можливості технологій ШІ для автоматизації класифікації товарів, виявлення контрабанди та профілювання учасників зовнішньоекономічної діяльності. Досліджено поточний стан цифровізації української митниці через інтеграцію ШІ в АСАУР. Ідентифіковано пріоритетні напрямки розвитку та технологічні, організаційні, правові виклики впровадження в умовах воєнного стану. Результати визначають стратегічні орієнтири цифровізації митної служби в контексті євроінтеграції.
Посилання
Aslett, J., Hamilton, S., Gonzalez, I., Hadwick, D., and Hardy, M. Understanding Artificial Intelligence in Tax and Customs Administration. Technical Notes and Manuals, 2024. 40 p. DOI: https://doi.org/10.5089/9798400290435.005
Aslett, J., Cantens, T., Chastel, F., Crown, E. and Hamilton, S. Generative Artificial Intelligence for Compliance Risk Analysis: Applications in Tax and Customs Administration. Technical Notes and Manuals, 2025. 63 p. DOI: https://doi.org/10.5089/9798229012430.005
The role of advanced technologies in cross-border trade: A customs perspective. World Customs Organization & World Trade Organization, 2022. URL: https://www.wto.org/english/res_e/publications_e/wcotech22_e.htm (дата звернення: 10.11.2025).
Vijayakumar, S. Technology-centric and Data-Driven Customs Risk Management for Supply Chain Security. World Customs Journal. 2025. Vol. 19(1). Pp. 38–63. DOI: https://doi.org/10.55596/001c.131745
Giordani, A. (2018). Artificial Intelligence in Customs Risk Management for e-Commerce: Design of a Web-crawling Architecture for the Dutch Customs Administration. TU Delft Repository. URL: https://resolver.tudelft.nl/uuid:da9b9c93-eb5f-4954-bdbd-16d2bb61feb5 (дата звернення: 10.11.2025).
Cao, Q., Zheng, X. Application of Artificial Intelligence Technology in the Supervision of Customs Clearance Machine Inspection. World Customs Journal. 2024. Vol. 18(2). Pp. 51–76. DOI: https://doi.org/10.55596/001c.122754
Zhou, C., Che, C., Zhang, Xi S., Zhang, Q., Zhou, D. Harmonized system code prediction of import and export commodities based on Hybrid Convolutional Neural Network with Auxiliary Network. Knowledge-Based Systems. 2022. Vol. 256. DOI: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2022.109836
Karklina-Admine, S., Cevers, A., Kovalenko, A., Auzins, A. Challenges for Customs Risk Management Today: A Literature Review. MDPI Journal of Risk and Financial Management. 2024. Vol. 17(8). № 321. DOI: https://doi.org/10.3390/jrfm17080321
Coutinho, G. L., Jambeiro Filho, J. E. Brazil's new integrated risk management solutions. WCO News Magazine. 2018. № 86. URL: https://mag.wcoomd.org/magazine/wco-news-86/brazils-new-integrated-risk-management-solutions/ (дата звернення: 10.11.2025).
Lingjun, W. China's Smart Customs Journey. WCO News Magazine. 2025. № 107(2). URL: https://mag.wcoomd.org/magazine/wco-news-107-issue-2-2025/chinas-smart-customs-journey/ (дата звернення: 10.11.2025).
United States Customs and Border Protection – AI Use Cases. Department of Homeland Security AI Use Case Inventory. URL: https://www.dhs.gov/ai/use-case-inventory/cbp (дата звернення: 10.11.2025).
Про розвиток системи управління ризиками у сфері митного контролю на період до 2022 року: Розпорядження Кабінету Міністрів України від 27.12.2017 № 978-р. URL: https://zakon.rada.gov.ua/go/978-2017-р (дата звернення: 10.11.2025).
Офіційний веб-сайт Державної Митної Служби України. URL: https://customs.gov.ua/ (дата звернення: 10.11.2025).
Пуліна Т., Шитікова Л., Змикало О. Шляхи активізації процесів інвестування інноваційної діяльності України в умовах російсько-української кризи. Управління змінами та інновації. 2022. № 4. С. 14-19.
Hniezdovskyi, O., Domashenko, D., Domashenko, S., Morozov, D., & Shylo, S. (2025). Digital solutions for risk management in sustainable development conditions of business ecosystems. Applied Computer Science, 21(2), 51–62. DOI: https://doi.org/10.35784/acs_6935
Aslett, J., Hamilton, S., Gonzalez, I., Hadwick, D., & Hardy, M. (2024). Understanding Artificial Intelligence in Tax and Customs Administration. Technical Notes and Manuals, no. 2024(006). DOI: https://doi.org/10.5089/9798400290435.005
Aslett, J., Cantens, T., Chastel, F., Crown, E. A., & Hamilton, S. (2025). Generative Artificial Intelligence for Compliance Risk Analysis: Applications in Tax and Customs Administration. Technical Notes and Manuals, no. 2025(013). DOI: https://doi.org/10.5089/9798229012430.005
The role of advanced technologies in cross-border trade: A customs perspective. World Customs Organization & World Trade Organization, 2022. Available at: https://www.wto.org/english/res_e/publications_e/wcotech22_e.htm
Vijayakumar, S. (2025). Technology-centric and Data-Driven Customs Risk Management for Supply Chain Security. World Customs Journal, no. 19(1), pp. 38–63. DOI: https://doi.org/10.55596/001c.131745
Giordani, A. (2018). Artificial Intelligence in Customs Risk Management for e-Commerce: Design of a Web-crawling Architecture for the Dutch Customs Administration. TU Delft Repository. Available at: https://resolver.tudelft.nl/uuid:da9b9c93-eb5f-4954-bdbd-16d2bb61feb5
Cao, Q., & Zheng, X. (2024). Application of Artificial Intelligence Technology in the Supervision of Customs Clearance Machine Inspection. World Customs Journal, no. 18(2), pp. 51–76. DOI: https://doi.org/10.55596/001c.122754
Zhou, C., Che, C., Zhang, X. S., Zhang, Q., & Zhou, D. (2022). Harmonized system code prediction of import and export commodities based on Hybrid Convolutional Neural Network with Auxiliary Network. Knowledge-Based Systems, no. 256. DOI: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2022.109836
Karklina-Admine, S., Cevers, A., Kovalenko, A., & Auzins, A. (2024). Challenges for Customs Risk Management Today: A Literature Review. Journal of Risk and Financial Management, no. 17(8). DOI: https://doi.org/10.3390/jrfm17080321
Coutinho, G. L., & Jambeiro Filho, J. E. (2018). Brazil's new integrated risk management solutions. WCO News Magazine, no. 86. Available at: https://mag.wcoomd.org/magazine/wco-news-86/brazils-new-integrated-risk-management-solutions/
Wang, L. (2025). China's Smart Customs Journey. WCO News Magazine, no. 107(2). Available at: https://mag.wcoomd.org/magazine/wco-news-107-issue-2-2025/chinas-smart-customs-journey/
United States Customs and Border Protection – AI Use Cases. Department of Homeland Security AI Use Case Inventory. Available at: https://www.dhs.gov/ai/use-case-inventory/cbp
Pro rozvytok systemy upravlinnia ryzykamy u sferi mytnoho kontroliu na period do 2022 roku [On the development of the risk management system in the field of customs control for the period up to 2022]: Rozporiadzhennia Kabinetu Ministriv Ukrainy vid 27.12.2017 No. 978-r. Available at: https://zakon.rada.gov.ua/go/978-2017-r [in Ukrainian].
Ofitsiinyi veb-sait Derzhavnoi Mytnoi Sluzhby Ukrainy [Official website of the State Customs Service of Ukraine]. Available at: https://customs.gov.ua/ [in Ukrainian].
Pulina, T., Shytikova L., Zmykalo O. (2022). Shliakhy aktyvizatsii protsesiv investuvannia innovatsiinoi diialnosti Ukrainy v umovakh rosiisko-ukrainskoi kryzy. Upravlinnia zminamy ta innovatsii. № 4. S 14-19.
Hniezdovskyi, O., Domashenko, D., Domashenko, S., Morozov, D., & Shylo, S. (2025). Digital solutions for risk management in sustainable development conditions of business ecosystems. Applied Computer Science, no. 21(2), pp. 51–62. DOI: https://doi.org/10.35784/acs_693514
